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您現在的位置:網站首頁 專業知識教學 Udemy線上課程綜合教學 光碟詳情
商品編號:DUE1053
商品名稱:Udemy線上課程 Python 資料分析 - 入門實戰(含教材) 講師:Ryan Ho 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
商品分類:Udemy線上課程綜合教學
語系版本:中文發音 繁體中文字幕版
官方網站:https://www.udemy.com/course/codegym-python-analytics/
運行平台:官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期:2021-02-01
光碟片數:1片DVD光碟
銷售價格:$300元
熱門標籤: Udemy線上課程  資料分析  入門實戰  Python  Ryan 

Udemy線上課程 Python 資料分析 - 入門實戰(含教材) 講師:Ryan Ho 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)


內容說明:

這是一堂適合資料分析初學者的課程,透過這堂課程,我將快速的帶領同學從無到有,學會資料分析技術,課程中沒有艱澀難懂的演算法,高階程式語言技巧,我隻教同學用得到的資料分析技術。
這堂課程不同於傳統的教學方式,一般課程講師隻用簡單、手動建立的資料做範例,但介紹的確是複雜難懂的程式功能,課程之後學生以為自己懂瞭,但確不知道如何應用。
為瞭避免這樣的問題,我使用大量不同領域的資料做教學,這樣的教學方式讓同學上完這堂課程之後,你將會明確知道如何整理雜亂的資料,透過分析找出有用的知識,最後還能取得數十個豐富珍貴的資料原始檔。

課程架構主要分成三個部分,分別是Python基礎課程與環境安裝、資料分析、資料視覺化基礎課程,以下針對這三個部分做詳細介紹。

  • Python基礎課程與環境安裝這是為瞭Python 程式語言初學者設計的課程單元,從電腦環境設定與安裝,一直到能夠使用Python 程式語言,讓初學者能夠無痛接軌,繼續後面資料分析課程。
    * 安裝電腦環境,分別針對Windows和Mac兩個不同作業系統,錄製課程影片* 多種編輯程式軟體介紹,讓同學有多種選擇,保持彈性* 第一隻Python 程式語言* 變數和輸入文字* 內建型態與轉型的方式* 函式* List和Tuple* 字典(Dictionary)

  • 資料分析這堂課程使用瞭數十個資料集,作為教學示範,其中包含瞭youtube 排名數據、Google股價、美國嬰兒姓名統計資料、鐵達尼號乘客名單等,多個豐富的資料,讓你在學習以下資料分析技術時更容易理解* 資料分析基礎知識與技能介紹* 切割出重要的資料和排序的技巧* 將分散的資料群組化後分析結果* 結合連結多組資料,整併分析* 如何使用時間序列* 統計應用實戰分析* 字串處理技巧* 資料不乾淨怎麼辦?數據清理和整理每個課程單元都有練習題目,練習開始之前都有影片解說,練習之後也有提供正確答案的程式碼,讓同學能夠學以致用。

  • 資料視覺化基礎課程前面課程將數據分析之後,透過繪製圖表的工具,將資料繪製出精美的圖表,讓使用者能夠清楚理解你分析後的知識和重點,最後使用臺股的資料,繪製出股票專用的K線圖,觀察股價漲跌和交易量。
    * 資料視覺化圖表* 臺灣股價交易分析

  • 講師Ryan

    • 華碩高級工程師,多年軟體開發經驗

    • Code Gym 創辦人目前在Hahow有開設Java程式語言和資料庫設計課程,Udemy 有開設「Python基礎課程和網路爬蟲入門實戰」課程

    課程品質保證

    • 後製剪輯,沒有贅詞,確保優質學習過程

    • 有字幕,邊看邊學更容易理解

    • Youtuber愛用麥克風,鐵三角AT2020 usb+

    • 程式一行一行說明帶著你一起學,讓你聽得清楚又明白

    適合對象

    • 初入資料分析領域的新鮮人

    • 想理解資料科學方法與應用情境的專業人士

    • 商學院背景,想學習資料科學的大學或研究所學生

    • 程式語言初學者

    從實作專案來學習,已經被證明是學習技能的最有效的方法,對程式設計更是如此!

    如果你正在尋找透過實作來學習 資料分析 的課程,那這堂課程就是你最好的選擇


    課程內容:

    01 課程大綱與教學介紹
    001 課程介紹.mp4

    02 Python 開發環境與設定
    002 .txt
    002 安裝Python學習環境 for Mac.mp4
    003 PyCharm.txt
    003 安裝PyCharm for Mac.mp4
    004 Repl-it.txt
    004 線上編輯程式服務Repl.it.mp4
    005 .txt
    005 安裝Python學習環境 for Windows.mp4
    006 PyCharm.txt
    006 安裝PyCharm for Windows.mp4

    03 Python基礎課程
    007 3-1.zip
    007 第一隻Python程式.mp4
    008 3-2.ipynb.zip
    008 變數和輸入文字.mp4
    009 3-3.zip
    009 內建型態與轉型的方式.mp4
    010 3-6.ipynb.zip
    010 函式.mp4
    011 3-7.ipynb.zip
    011 List和Tuple.mp4
    012 3-8.ipynb.zip
    012 字典(Dictionary).mp4

    04 資料分析基礎知識與技能介紹
    013 資料分析基礎知識.mp4
    014 3-2.ipynb.zip
    014 Numpy 基本介紹.mp4
    015 3-3.ipynb.zip
    015 Pandas 基本介紹.mp4

    05 切割出重要的資料和排序的技巧
    016 4-1.ipynb.zip
    016 【教學示範1】歐洲足球比賽數據.mp4
    017 4-2.ipynb.zip
    017 【教學示範2】歐洲足球比賽數據.mp4
    018 4-3-answer.ipynb.zip
    018 4-3-question.ipynb.zip
    018 【練習】Salsa 醬的種類與價格資料分析.mp4

    06 將分散的資料群組化後分析結果
    019 5-1.ipynb.zip
    019 就業資料分群計算分析方法.mp4
    020 5-2.ipynb.zip
    020 就業資料聚合統整分析方法.mp4
    021 5-3-answer.ipynb.zip
    021 5-3-question.ipynb.zip
    021 【練習】各國飲酒資料分析.mp4

    07 結合連結多組資料,合併分析
    022 6-1.ipynb.zip
    022 新增或合併資料append.mp4
    023 .txt
    023 6-2.ipynb.zip
    023 靈活合併資料的函式concat.mp4
    024 6-3.ipynb.zip
    024 基於特定欄位合併資料merge.mp4

    08 如何使用時間序列
    025 7-1.ipynb.zip
    025 Python 時間模組基本使用方法.mp4
    026 7-2.ipynb.zip
    026 Google 股價為範例,操作時間序列的技巧.mp4
    027 7-3-answer.ipynb.zip
    027 7-3-question.ipynb.zip
    027 【練習題目】餐廳來客數資料分析.mp4

    09 統計應用實戰分析
    028 8-1.ipynb.zip
    028 愛爾蘭風速資料分析.mp4
    029 8-2.ipynb.zip
    029 愛爾蘭風速資料統計分析應用.mp4
    030 8-3-answer.ipynb.zip
    030 8-3-question.ipynb.zip
    030 【練習】愛爾蘭風速資料.mp4

    10 字串處理技巧
    031 9-1.ipynb.zip
    031 簡訊內容處理字串方法.mp4
    032 9-2.ipynb.zip
    032 簡訊內容過濾分析.mp4
    033 9-3-answer.ipynb.zip
    033 9-3-question.ipynb.zip
    033 【練習題目】美國嬰兒姓名統計資料.mp4

    11 資料不乾淨怎麼辦?數據清理和整理
    034 10-1.ipynb.zip
    034 鳶尾花資料示範清理資料方式.mp4
    035 10-2.ipynb.zip
    035 Youtube 頻道排行資料整理.mp4
    036 10-3-answer.ipynb.zip
    036 10-3-question.ipynb.zip
    036 練習.mp4

    12 資料視覺化圖表
    037 11-1.ipynb.zip
    037 鐵達尼號乘客名單.mp4
    038 11-2.ipynb.zip
    038 購物網站交易資料圖表.mp4

    13 臺灣股價交易分析
    039 12-1.ipynb.zip
    039 股價線圖.mp4
    040 12-2.ipynb.zip
    040 股價K線圖.mp4



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