Udemy線上課程 AI 人工智能-快速入門課 2022 講師:趙辛 趙 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
學習Python人工智能相關的知識，重點講解機器學習領域的監督學習、無監督學習，讓大家掌握人工智能核心編程思想，具備解決基礎AI問題的能力 。
課程主要圍繞以下五大模塊展開講解：關鍵核心工具學習與使用：python、anaconda、jupyter、numpy、matplotlib、sklearn、pandas監督學習算法-回歸：實現對連續數值的預測監督學習算法-分類：實現對非連續類別的預測無監督學習算法-聚類：尋找數據的內在關系常見的三大落地場景：圖像識別、自然語言處理、智能推薦
最后我們還會了解進行進階學習的正確路徑，讓大家少走彎路，實現高效入門人工智能。
相比于市面上的其他課程，該課程更關注人工智能核心知識點的梳理與實操項目的實現，不要求學員有很好的數學或者編程基礎。過程中，老師會結合現實生活的案例，幫助大家加強對復雜模型的理解。在實操環節，老師會手把手帶著大家寫代碼，讓你學起來更輕松。
講師趙辛為福布斯中國U30科技上榜者，深圳孔雀人才，全獎海歸博士，擔任人工智能公司算法總監，慕課平台精英講師，具備豐富的線上、線下教學經驗。
01 - 課前準備
001 介紹什麼是人工智能.mp4
002 為什麼要學人工智能.mp4
003 課程的目標與安排.mp4
02 - 課程開發環境搭建
004 AI開發工具anaconda安裝與配置.mp4
005 機器學習庫的介紹與安裝（一）.mp4
006 機器學習庫的介紹與安裝（二）.mp4
03 - 人工智能之監督學習：帶著答案的學習方法
007 帶著答案找規律：監督學習.mp4
008 這套房到底值多少錢：回歸分析.mp4
009 scikit-learn實現線性回歸.mp4
010 scikit-learn實現線性回歸之房價預測項目實戰.mp4
011 這是一只貓還是一條狗：分類分析.mp4
012 scikit-learn實現分類.mp4
013 scikit-learn實現分類之異常消費檢測項目實戰（一）.mp4
014 scikit-learn實現分類之異常消費檢測項目實戰（二）.mp4
04 - 人工智能之無監督學習：機器自己找規律
015 沒有對錯如何找規律：無監督學習.mp4
016 k均值聚類算法（KMeans).mp4
017 KMEANS實現圖像分割.mp4
018 KMEANS實現圖像分割之項目實戰.mp4
019 KMEANS實現圖像分割之項目實戰（二）.mp4
05 - 人工智能拓展：常見技術領域介紹
020 計算機視覺.mp4
021 時間序列預測.mp4
022 智能推薦.mp4
06 - 人工智能進階學習路線
023 AI高效學習的開展方式.mp4
024 AI小白技術進階成長路線.mp4
025 課程總結.mp4
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